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内容简介：本书先介绍了倾向性评分以及相关的基础概念，解释了使用倾向性评分的假设基础和适用条件，然后借助实证案例，重点对倾向性评分的实际应用做了详细的说明。首先对倾向性评分的建模和估计进行了说明，通过考虑变量与处理条件和结果变量之间的关系来选择纳入模型的协变量，然后介绍了常见的几种倾向性评分方法，包括匹配法、分层法、加权法、协变量调整法，以及如何从中选择合适的方法。之后又讨论了各类方法在实际应用中可能出现的问题，包括对各变量在组间平衡性的评估，以及调整后处理效应的估计。最后对全书的内容进行了总结，讨论了倾向性评分的局限性，并指出了这类方法的新发展方向。