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内容简介：本书深入探讨了大语言模型在自我调节学习中的应用与实践，首先概述了大语言模型变革教育的现实图景，展示了人工智能在教育领域的应用场景与实际经验，并详细剖析了大语言模型与自我调节学习的紧密关联；其次探讨了基于大语言模型的学习状态分析，如学生情感分析、注意力分析、学习过程行为检测、课堂参与度、学习者知识状态预测等；再次论述了基于大语言模型和个性化推荐技术的学习路径规划与学习行为指导等，揭示了现代技术在教育评估中的巨大潜力；最后展望了大语言模型与自我调节学习深度融合的未来发展趋势，为教育智能化发展提供了重要参考。