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内容简介：本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用，探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用，为何更适合使用概率机器学习模型，涵盖了关键的概念和应用，并提供了丰富的Python代码示例。此外，还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识，如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。