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内容简介：本书介绍实验数据处理和可视化相关知识和技能，分为两个部分。第一部分介绍了数据处理和可视化必备的数学基础，运用数学软件和Python进行线性代数、微积分、信号处理、数理统计运算，对线性变换、矩阵分解、特征值、傅里叶变换、拉普拉斯变换、数据统计和假设检验等难点详细地讨论。第二部分通过丰富的实例介绍Python和Excel以及数学软件在实验数据处理与可视化的应用，包括不确定度评定、最小二乘线性回归模型等，以及绘制双缝干涉、李萨如图、偏振光等实验原理图和动画。