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内容简介：本书共9章。第1章阐述人工智能在新药研发各环节的关键作用。第2章聚焦深度学习等技术在药物靶点发现中的应用。第3章介绍分子模拟、分子生成等新药设计技术。第4章讲述药物性质预测的人工智能方法和建模流程。第5章探讨计算机辅助药物合成规划在降低成本和提升合成可扩展性方面的重要性。第6章介绍计算方法在药物制剂稳定性预测、释放动力学模拟和配方优化中的应用。第7章讲述人工智能在临床试验各环节的应用。第8章探讨人工智能在辅助个体化用药中的应用。第9章讲述中医药与现代科技结合的必要性和方法，以及人工智能在中药研究中的应用。