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内容简介：离线交易场景中,本地偏好是一个常见的现象,指用户行为呈现地理位置上的趋同性,而不是扩散到广泛的距离范围,换句话说,用户行为很难打破地理位置限制。越来越多的学者认为在市场结构分析、政策制定以及社会福利提供等方面,都应该考虑用户行为的本地偏好特征。贸易的本地偏好并被认为是国际宏观经济学六大谜团之一。近年来兴起的数据挖掘、社会关系分析为解决上述问题开辟了新思路,本研究采用数据挖掘方法可以分组、分层、分面对数据进行分析,得到投资者多层次本地偏好行为模型,丰富了我们对用户行为模式的理解,提升了互联网金融的管理和营销渠道,为互联网金融的健康发展提供了理论依据与实践参照。