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作物表型遥感与应用预测建模

📝 内容简介

本书共八章，第一章：绪论阐述了作物表型遥感研究的重要意义；第二章：作物表型遥感理论基础，深入探讨了作物表型遥感的理论基础。第三章：作物表型遥感图像特征提取方，详细介绍了作物表型遥感图像特征提取的各种方法，包括辐射校正、几何校正、基于高光谱特征的提取、基于颜色特征的提取、基于纹理特征的提取、基于形状特征的提取、基于时序特征的提取、三维点云模型特征提取以及基于深度学习的图像特征提取等。第四章至第七章分别聚焦于玉米的多品系表型试验、形态结构表型性状(如株高)、生产性能表型性状(如地上鲜生物量)以及抗逆表型性状(如倒伏)的研究。最后一章提出了基于表型图谱和相似性的多表型性状综合评估方法。