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Python数据分析与实践

📝 内容简介

本书共分13章。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内模块、帮助的使用等内容；第2章主要介绍Python语言的基础知识；第3章主要介绍Python中常用的数据结构，包括序列、字典、集合,以及函数的定义和调用等；第4章主要介绍Python中类、对象和方法的相关内容；第5章主要介绍Python进行数据分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等基础库内容；第6章主要介绍网络数据获取，包括HTML和XML两种网组织形式，以及urllib和BeautifulSoup4两个模块内容；第7章主要介绍文件的操作；第8章主要介绍Python数据可视化及使用Python绘制图表的知识；第9章主要介绍利用Python进行数据库应用开发；第10、11章主要介绍Python机器学习的基本概念及有监督学习、无监督学习算法的原理；第12章主要介绍Python在二手房房价分析中的实践项目案例；第13章主要介绍Python在金融风险数据分析中的实践项目案例。