📖 书目详情
Python机器学习入门与实战
| 著者 | 桑园编著 |
| ISBN | 9787115601902 |
| 中图分类 | TP311.561,TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 400页 |
| 价格 | ¥79.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
|
📝 内容简介
本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等;第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等;第14章主要介绍卷积神经网络等;第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等;第17章主要介绍机器学习简历指导等。
🏛️ 本馆馆藏信息
本馆暂无该书的馆藏记录,可在线借购