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自制深度学习推理框架
| 著者 | 傅莘莘著 |
| ISBN | 9787115662583 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 198页 |
| 价格 | ¥79.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书共9章，以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外，书中还介绍了如何支持基于CNN的模型，如ResNet、YOLOv5，以及大语言模型Llama2的推理。
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