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Python机器学习——原理、算法及案例实战——微课视频·题库·AI赋能版
| 著者 | 刘艳，韩龙哲，李沫沫编著 |
| ISBN | 9787302705895 |
| 中图分类 | TP312PY,TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第2版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 280页 |
| 价格 | ¥59.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5~11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。
🏛️ 本馆馆藏信息
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