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PyTorch深度学习指南(卷Ⅲ):序列与自然语言处理
| 著者 | (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著,赵春江译 |
| ISBN | 9787111744597 |
| 中图分类 | TP18162 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 11,310页 |
| 价格 | ¥139.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积;Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码;Transformer、层归一化和视觉Transformer(ViT);BERT、GPT2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。
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