📖 书目详情
人工神经网络与深度学习
| 著者 | 叶锋，黄添强，林娴编著 |
| ISBN | 9787121520358 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 新型工业化·新计算·人工智能系列 |
| 出版年 | 2026 |
| 页码 | 221页 |
| 价格 | ¥59.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书共13章，第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3～5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理，涵盖梯度下降、正则化等核心优化技术，并结合房价预测、肿瘤分类等案例强化实践。第6～8章深入讲解生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN/LSTM）及Transformer架构，探讨图像生成、时序预测、自然语言处理等前沿应用等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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