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DeepSeek硬核技术解读
| 著者 | 刘丹, 尹俊希, 杨院伶著 |
| ISBN | 9787111792284 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | X, 242页 |
| 价格 | ¥99.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书全面解析了DeepSeek的核心原理与技术实现, 旨在帮助读者深入理解其架构设计、训练方法、优化策略和应用场景。全书分为两大部分, 第一部分介绍DeepSeek学习的前置知识, 包括Transformer架构、强化学习基础、大语言模型量化、大语言模型分布式训练等内容, 帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DeepSeek核心技术, 主要介绍MoE架构负载均衡、基础设施层的优化、数据处理、训练逻辑、推理优化等内容。
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