📖 书目详情
AI大模型在财会领域的应用
| 著者 | 徐荣华,余冰冰,吕阳著 |
| ISBN | 9787122492586 |
| 中图分类 | F234.439 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 化学工业出版社 |
| 丛书名 | AI大模型技术丛书 |
| 出版年 | 2026.03 |
| 页码 | 145页 |
| 价格 | ¥68.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书阐述了人工智能(AI)大模型在财会领域的基础理论、关键技术、典型应用及未来走向。全书共分为四大部分:首先介绍了AI大模型的基本概念、发展历程及其在财会中的多场景应用基础;进而重点剖析了AI大模型在财务预测、风险管理与智能审计中的实际案例与技术实现,涵盖时间序列分析、深度学习、自然语言处理等多种方法;随后探讨了会计自动化处理与智能决策支持系统的构建与成效,体现AI在提升账务效率、报表生成和税务管理方面的价值;最后,本书直面数据安全、模型可解释性、系统集成等技术挑战,提出切实解决方案,并展望AI推动财会数字化转型的未来图景,包括财务流程重构、服务能力升级和行业生态创新。
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