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基于深度学习的目标检测原理与应用
| 著者 | 翟中华,孙云龙,陆澍旸编著 |
| ISBN | 9787121460319 |
| 中图分类 | C931.2 社会科学总论 |
| 学科分类 | 管理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 10,287页 |
| 价格 | ¥108.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以RCNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的奥秘。
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