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基于多尺度分析与人工神经网络的多源图像融合

📝 内容简介

本书介绍了多源图像融合技术的发展趋势和研究现状，在图像尺度分析、迁移学习、深度神经网络模型与算法研究的基础上，分别针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像融合、遥感图像融合等不同应用领域，提出了具有可行的融合方法，在开展传统图像融合技术研究的同时，将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。本书可以帮助读者了解多源图像融合技术的基础知识、研究方法和具体实施方式，从而在此基础上开展相关领域的研究工作。