📖 书目详情
Python机器学习与实践
| 著者 | 李剑锋，段林茂主编 |
| ISBN | 9787576362275 |
| 中图分类 | TP312.8 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2026.01 |
| 页码 | 155页 |
| 价格 | ¥85.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书系统讲述Python机器学习实践的内容，包括分类算法—决策树学习、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、机器学习、模型评价、知识图谱、人工智能大模型与智能问答。全文以案例的形式循序渐进，将理论与实践结合。每章配有习题，以指导读者深入地进行学习。本书强调理论与实践的结合，每个算法和方法都配有详细的代码实现和案例分析，使学生能够在实践中深化理解。此外，本书还特别关注最新技术动态，如XGBoost、深度学习等，确保学生能够接触到最前沿的机器学习技术。
🏛️ 本馆馆藏信息
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