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Python可解释AI(XAI)实战
| 著者 | (法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著,叶伟民，朱明超译 |
| ISBN | 9787302613299 |
| 中图分类 | TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2022 |
| 页码 | 19,332页 |
| 价格 | ¥128.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施XAI，评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点，介绍如何处理机器学习数据中的偏见问题，介绍处理机器学习数据中的道德伦理和法律问题的工具和相关知识，介绍XAI设计和可视化方面的最佳实践，将XAI集成到Python模型中，在整个机器学习生命周期中使用对应的XAI工具来解决业务问题。
🏛️ 本馆馆藏信息
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