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基于深度学习的扰动图斑提取算法和识别策略研究

📝 内容简介

本书针对生产建设项目扰动图斑这一对象, 从目标识别和变化检测两种思路出发, 分析单时相和多时相遥感影像的生产建设项目扰动图斑邻域、时序等图像特征, 分别建立目标识别和变化检测生产建设项目扰动图斑数据集。确定目标识别和变化检测扰动图斑识别策略, 筛选最优深度学习训练评估超参数, 对比Unet、Unet++、Unet3+深度学习语义分割模型精度评价指标, 研究生产建设项目扰动图斑的自动快速识别技术, 提出最优扰动图斑识别策略, 以期为生产建设项目扰动图斑自动识别分类、提取提供技术支撑。