📖 书目详情
分析师报告信息作用的研究——基于机器学习的方法:
| 著者 | 梁大为,杜茜茜著 |
| ISBN | 9787550465138 |
| 中图分类 | F832.51-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 西南财经大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025.02 |
| 页码 | 208页 |
| 价格 | ¥78.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8/10
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📝 内容简介
本书以证券分析师报告为研究对象,以深度学习方法LSTM(LongShort-TermMemory)为工具,对证券分析师报告的信息作用进行研究。首先,运用事件研究的方法,对分析师文本的整体语调信息作用进行分析;其次,从行业的角度,对分析师行业分析相关文本的信息作用进行分析;再次,研究分析师对于某一主题的解读对于市场的信息作用;最后,对分析师的文本的信息作用进行再探索,从分析师文本中分离和提炼出分析师情绪,研究其对于市场预测的作用。
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