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地球物理智能优化算法
| 著者 | 崔益安[等]编著 |
| ISBN | 9787548761266 |
| 中图分类 | P3 地球物理学 |
| 学科分类 | 理学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中南大学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 95页 |
| 价格 | ¥36.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
10/10
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📝 内容简介
本书从地球物理数据反演的角度出发,系统介绍了地球物理中常用的传统优化算法和智能优化算法的基本原理、算法流程和反演程序示例,包括最速下降法、高斯-牛顿法、共轭梯度法、模拟退火法、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法、神经网络及深度学习算法等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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